FDE 需要学的全部技术

理解主流模型的能力边界与成本，知道什么场景用什么模型。

• OpenAI / Claude / Gemini
• 开源模型（Llama / Qwen / DeepSeek）
• 文生图 / 文生视频
• AfterAI AI 通道（统一接入）

把模型编排成能调用工具、跑多步骤任务的系统。

• LangChain / LangGraph
• LlamaIndex
• Dify / Coze 等低代码
• Function Calling / MCP

让模型"记得住、查得准"，是企业落地的核心基座。

• 向量数据库（Milvus / pgvector）
• RAG 检索管线
• 文档解析与切分
• 知识库治理

把原型变成稳定跑通的产线，对可用性负责。

• 容器化（Docker / K8s）
• 私有化 / 边缘部署
• API 网关与限流
• 监控、日志与告警

把 AI 接进业务系统，让数据真正流动起来。

• ETL / 数据管道
• 内部系统 API 对接
• 工作流编排（n8n 等）
• RPA / 自动化

守住数据跨境、权限与审计的底线。

• 数据脱敏与权限
• 调用审计日志
• 内容安全与过滤
• 合规框架与护栏